Industrial Analytics

Analysieren, anzeigen, vorhersagen ‒ mit Industrial Analytics

Industrial Analytics

Machen Sie Ihre Maschinen intelligent

Machen Sie Ihre Maschinen intelligent

Das Industrial Analytics-Angebot von Weidmüller steht für anwendungsorientierte KI-Applikationen, mit deren Hilfe Sie Anomalien erkennen und klassifizieren, um so Stillstandszeiten effektiv zu reduzieren. Mit vorausschauender Wartung (Predictive Maintenance) planen Sie Serviceintervalle gezielt und nach Bedarf. Auf Basis lückenloser Aufzeichnungen von Sensor-, Zustands- und Prozessdaten treffen Sie darüber hinaus verlässliche Vorhersagen über die Qualität Ihrer Erzeugnisse (Predictive Quality).

Sie entscheiden, ob Sie gemeinsam mit unseren Datenexperten Lösungen entwickeln oder mittels des Automated Machine Learning-Tools eigenständig die Vorteile der künstlichen Intelligenz nutzen wollen.


Ihre Vorteile auf einen Blick

Lokal oder in der Cloud

Lokal oder in der Cloud

100%ige Sicherheit für Ihre Daten. Mit unseren plattformübergreifenden Industrial Analytics-Lösungen entscheiden Sie selbst, wie Sie mit Ihren Daten umgehen wollen. Unsere Dienste funktionieren auf allen gängigen Cloud-Lösungen wie zum Beispiel Microsoft Azure, Amazon Web Services oder IBM Cloud. Die Nutzung auf unternehmenseigenen Servern „on premise“ oder direkt an der Maschine ist ebenfalls möglich.

Starker Partner mit Industrie-Know-how

Starker Partner mit Industrie-Know-how

Dank unserer langjährigen Erfahrung im Maschinenbau kennen wir Ihre Anwendungen und wissen, dass heute getroffene Entscheidungen Sie über viele Jahre hinweg begleiten. Daher haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Lösungen zu konzipieren, die wir permanent mit unseren Kunden verbessern und weiterentwickeln können.

Komplettlösungen aus einer Hand

Komplettlösungen aus einer Hand

Wir unterstützen Sie bei der Gestaltung einer optimalen Dateninfrastruktur sowie bei der Auswahl der passenden Sensoren und Komponenten. Unsere Analytics-Module werden auf Ihre Use Cases zugeschnitten, um Rechenkapazität und Datenübertragung an bestehende IT-Umgebungen anzupassen.

Industrial IoT-Plattform für datenbasierte Dienste

Sie stehen vor der Herausforderung, Ihre Wettbewerbsposition durch die Erweiterung Ihres hochmargigen Service- und Aftermarket-Geschäfts zu stärken, auszubauen oder gegen neue Marktakteure zu behaupten? Eine wichtige Voraussetzung dafür ist die Vernetzung von Maschinen und die Analyse von Daten.

Die Weidmüller Industrial IoT-Plattform unterstützt Sie dabei und bietet auf Basis einer Cloud-basierten Softwarearchitektur einen schnellen und gezielten Zugriff auf Maschinendaten.

Ihre besonderen Vorteile
  • Einfache Implementierung durchgängiger Lösungen aus einer Hand
  • Maßgeschneiderte Lösung für die optimale Realisierung von Geschäftsprozessen und Services
  • Investitionsschutz dank maximaler Transparenz, z. B. jederzeit abrufbare Service-Level
  • Eine optimale Grundlage für neue Services, einschließlich Industrial Analytics

Automated Machine Learning: werden Sie selbst zum Profi

Die Entwicklung von Industrial Analytics-Lösungen erfordert in der Regel das spezifische Know-how eines Data Scientists. Mit unserem Automated Machine Learning-Tool können Sie KI- und ML-basierte Modelle ohne externe Beratung eigenständig nutzen. Es ermöglicht Ihnen, auf Basis Ihrer eigenen Daten und Applikationskenntnisse Modelle zu generieren, die in der Lage sind, das Normal- und Fehlverhalten Ihrer Maschinen zu erkennen. Die plattformunabhängige Software unterstützt Sie dabei mit einer automatisierten Modellerzeugung und einer einfachen Nutzerführung.

Ihre besonderen Vorteile
  • Basiert auf Ihren eigenen Daten und Ihrem Fachwissen
  • Keine Notwendigkeit für externe Beratung oder einen Data Scientist
  • Automatisierte Modellerstellung
  • Vereinfachter und beschleunigter Prozess der Lösungsentwicklung
  • Visualisierung von Maschinendaten
  • Eigenständiges Training der Software zur Erkennung von Normalbetrieb und Funktionsstörungen der Maschine
  • Plattformunabhängig
  • Eigenständige, kontinuierliche Optimierung der Modelle
Dank der technischen und methodischen Kompetenz, der guten Zusammenarbeit und dem Einsatz beim Proof of Concept konnten wir schnell und einfach das Potenzial der vorliegenden Daten ermitteln. Wir konnten bereits auf Basis der ersten Auswertungen Verbesserungen an unserem Prozess vornehmen.

Daniel Hanebrink, Industrial Engineering, Miele & Cie. KG

Automated Machine Learning Software für den Maschinen- und Anlagenbau

Automated Machine Learning Software für den Maschinen- und Anlagenbau

Automated Machine Learning Software für den Maschinen- und Anlagenbau

Erfahren Sie mehr über unsere Automated Machine Learning Software, mit der Sie KI- und ML-basierte Modelle ohne das Fachwissen eines Data Scientist eigenständig nutzen können.

Beratung & Support

Ueli Iff

Business Development Manager Mittelland | Automation Application Engineer